Die Benutzerdefinierte Prompts-Funktion ermöglicht es Ihnen, spezifische Anweisungen für Ihren Chatbot auf Knotenebene zu definieren. Dies ermöglicht eine grössere Kontrolle darüber, wie der Chatbot mit Benutzern interagiert, indem seine Antworten auf spezifische Szenarien oder Aufgaben zugeschnitten werden.

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Was sind Benutzerdefinierte Prompts?

Benutzerdefinierte Prompts sind knotenspezifische Anweisungen, die das Verhalten und die Antworten des Chatbots modifizieren. Durch das Erstellen benutzerdefinierter Prompts können Sie:
  • Spezifische Töne, Stile oder Ziele für jeden Knoten definieren.
  • Antworten an den Kontext einer Konversation anpassen.
  • Prompts mit Tools und Variablen kombinieren, um Interaktionen dynamisch zu gestalten.

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Benutzerdefinierte Prompts erstellen

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1. Verwendung des Texteditors

Benutzerdefinierte Prompts werden direkt im Texteditor eines Knotens geschrieben. Der Texteditor ermöglicht Ihnen:
  • Anweisungen für den Chatbot in Klartext zu schreiben.
  • Variablen und Tools dynamisch mit der {-Tastenkombination einzufügen.

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Schritte:

  1. Öffnen Sie die Knoteneinstellungen und gehen Sie zum Übersicht-Tab.
  2. Im Anweisungen-Feld schreiben Sie den Prompt für diesen Knoten.
  3. Verwenden Sie {, um Variablen oder Tools dynamisch einzufügen.
Beispiel: 
Hallo {user_name}, ich sehe, dass Sie an {product_name} interessiert sind. Wie kann ich Ihnen weiterhelfen?

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2. Kombination mit LLM-Konfiguration

Verbessern Sie Ihre benutzerdefinierten Prompts, indem Sie die LLM-Konfiguration für den Knoten anpassen:
  • Temperatur: Passen Sie Kreativität oder Zufälligkeit in Antworten an.
  • Max Tokens: Begrenzen Sie die Länge der Antworten.
  • Rewind-Level: Ermöglichen Sie dem Chatbot, Kontext aus vorherigen Knoten abzurufen.

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Beispiel:

  • Setzen Sie einen benutzerdefinierten Prompt: “Geben Sie prägnante und faktenbasierte Antworten.”
  • Passen Sie die Temperatur auf 0.3 für präzise, nicht-kreative Antworten an.
Visueller Platzhalter:
Benutzerdefinierter Prompt mit LLM-Konfiguration
Bild, das LLM-Einstellungen in Kombination mit einem benutzerdefinierten Prompt zeigt.

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Beispiele für Benutzerdefinierte Prompts

  1. Kundensupport: 
    Hallo {user_name}, wie kann ich Ihnen heute helfen? Bitte seien Sie so spezifisch wie möglich.
  2. FAQ-Unterstützung: 
    Basierend auf unserer Wissensdatenbank habe ich Folgendes zu {query_topic} gefunden.
  3. Terminplanung: 
    Lassen Sie uns Ihren Termin planen. Welches Datum und welche Uhrzeit passt Ihnen am besten?
  4. E-Commerce-Empfehlung: 
    Ich empfehle {product_name} für Ihre Bedürfnisse. Möchten Sie es in Ihren Warenkorb legen?

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Benutzerdefinierte Prompts testen

Sobald erstellt, testen Sie Ihre benutzerdefinierten Prompts, um sicherzustellen, dass sie die gewünschten Antworten generieren:
  1. Verwenden Sie das Test-Werkzeug im Canvas-Arbeitsbereich.
  2. Geben Sie Beispiel-Benutzeranfragen ein und beobachten Sie die Antwort des Chatbots.
  3. Passen Sie Prompts oder Konfigurationen nach Bedarf für bessere Ergebnisse an.

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Best Practices für Benutzerdefinierte Prompts

  • Seien Sie spezifisch: Schreiben Sie klare und prägnante Anweisungen für den Chatbot.
  • Verwenden Sie Variablen: Integrieren Sie dynamische Daten für personalisierte Antworten.
  • Passen Sie LLM-Einstellungen an: Kombinieren Sie Prompts mit geeigneter Temperatur und Token-Limits für optimales Verhalten.
  • Testen Sie gründlich: Simulieren Sie verschiedene Benutzerszenarien, um Prompts zu verfeinern.

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Beispiel-Ablauf mit Benutzerdefinierten Prompts

Szenario: Ein E-Commerce-Chatbot-Ablauf:
  1. Startknoten: Begrüsst den Benutzer mit einem benutzerdefinierten Willkommens-Prompt.
  2. Produktknoten: Empfiehlt Produkte basierend auf Benutzereingaben.
  3. FAQ-Knoten: Liefert detaillierte Antworten aus der Wissensdatenbank.
  4. Endknoten: Dankt dem Benutzer und fasst die Sitzung zusammen.
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