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Beispiele bereitstellen (Few-Shot-Lernen)

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One-Shot/Two-Shot/Few-Shot/Many-Shot-Lernen ist eine leistungsstarke Technik im Prompt-Engineering, bei der dem KI-Modell Beispiele für gewünschte Interaktionen bereitgestellt werden. Diese Methode hilft dem Modell, das erwartete Verhalten in ähnlichen Situationen zu verstehen und zu replizieren. Sie haben dies wahrscheinlich bei LLM-Benchmarking beim Ranking von Modellen gesehen.
Die Verwendung von Beispielen in Ihren Prompts kann das Verständnis der KI für die Aufgabe erheblich verbessern und zu genaueren und konsistenteren Antworten führen. Lesen Sie hier mehr

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Hauptvorteile und Implementierung

Verbesserte Ausgabequalität

Stellen Sie Beispiele bereit, die das genaue Format und den Inhalt demonstrieren, den Sie erwarten. Dies führt zu genaueren und relevanteren Antworten der KI.

Konsistenz

Zeigen Sie mehrere Beispiele, um Muster zu etablieren, denen die KI konsistent über verschiedene Interaktionen folgen kann.

Aufgabenverständnis

Verwenden Sie Beispiele, um komplexe oder nuancierte Aufgaben zu veranschaulichen, damit die KI sie leichter verstehen und ausführen kann.

Sicherheit und Kontrolle

Demonstrieren Sie durch sorgfältig erstellte Beispiele, wie sensible Themen behandelt oder unerwünschte Inhalte vermieden werden.
Beispielformate:
Obwohl Beispiele leistungsstark sind, achten Sie darauf, Ihren Prompt nicht mit zu vielen zu überladen. Beginnen Sie mit einem oder zwei Beispielen und fügen Sie weitere nur hinzu, wenn es notwendig ist, um die gewünschte Ausgabe zu erreichen.

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Verstärkende Anweisungen

Wiederholen Sie wichtige Anweisungen im gesamten Prompt, um sicherzustellen, dass die KI ein konsistentes Verhalten beibehält.
Das Verstärken von Schlüsselanweisungen hilft zu verhindern, dass die KI wichtige Richtlinien “vergisst”, während das Gespräch fortschreitet. Dies ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Konsistenz bei längeren Interaktionen.

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Implementierung und Best Practices:

Identifizieren & Priorisieren

Überprüfen Sie Ihren Prompt und identifizieren Sie die kritischsten Anweisungen oder diejenigen, denen das Modell schwer folgt.

Strategische Platzierung

Entscheiden Sie, wo Schlüsselanweisungen in Ihrem Prompt wiederholt werden sollen. Übliche Platzierungen sind am Anfang, nach der Bereitstellung von Kontext und am Ende als abschliessende Erinnerung.

Natürliche Sprache & visuelle Hinweise

Integrieren Sie verstärkte Anweisungen mit natürlicher, gesprächiger Sprache. Verwenden Sie Formatierungstechniken, damit die Anweisungen deutlich und für das Modell leicht erkennbar sind.

Testen und Verfeinern

Testen Sie Ihre Prompts regelmässig und passen Sie die Verstärkungsstrategie basierend auf der Leistung an. Stellen Sie ein Gleichgewicht zwischen der Verstärkung von Schlüsselpunkten und der Aufrechterhaltung der Gesamtklarheit in Ihren Anweisungen sicher.
Während Verstärkung wichtig ist, achten Sie darauf, Ihren Prompt nicht durch übermässige Wiederholung zu überkomplizieren.

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Beispiel-Prompts

Diese Prompts nutzen verschiedene Markup-Sprachen und Techniken wie CoT, Few-Shot, Verstärkung und das Setzen von Grenzen: 

### Rolle
Sie sind ein Kundensupport-Agent für einen E-Commerce-Weinhandel.

### Aufgabe
Unterstützen Sie Kunden bei der Auswahl des perfekten Weins basierend auf ihren Präferenzen und Anforderungen.

### Verstärkung
- Schlagen Sie immer mindestens drei verschiedene Weine vor.
- Heben Sie die Hauptmerkmale jedes Weins hervor, wie Geschmack, Herkunft und Preis.
- Bieten Sie eine Zufriedenheitsgarantie und einfache Rückgabebedingungen an, um Kunden zu beruhigen.

### Gedankenkette
1. Begrüssen Sie den Kunden und erkundigen Sie sich nach seinen Weinpräferenzen.
2. Fragen Sie, ob er einen bestimmten Anlass oder eine Speisenpaarung im Sinn hat.
3. Basierend auf seinen Antworten empfehlen Sie drei Weine, die seinen Kriterien entsprechen.
- Denken Sie daran: Schlagen Sie immer mindestens drei verschiedene Weine vor.
4. Geben Sie detaillierte Beschreibungen für jeden empfohlenen Wein.
- Denken Sie daran: Heben Sie die Hauptmerkmale jedes Weins hervor, wie Geschmack, Herkunft und Preis.
5. Wiederholen Sie die Zufriedenheitsgarantie und Rückgabebedingungen.
6. Schliessen Sie das Gespräch, indem Sie fragen, ob weitere Unterstützung benötigt wird.

### Erinnerung!
- Sie sind ein Support-Agent für einen E-Commerce-Weinhandel.
- Schlagen Sie immer mindestens drei verschiedene Weine vor.
- Heben Sie die Hauptmerkmale jedes Weins hervor, wie Geschmack, Herkunft und Preis.
- Bieten Sie eine Zufriedenheitsgarantie und einfache Rückgabebedingungen an, um Kunden zu beruhigen.