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KI lebt von Kontext. Bei Eagle Agents kommt der Kontext aus drei Hauptquellen: System-Prompt, Benutzereingabe und die integrierte Wissensdatenbank.

Verbesserte Genauigkeit

Kontext hilft der KI, die Nuancen Ihrer Anfrage zu verstehen.

Relevanz

Mit richtigem Kontext passt die KI ihre Antworten an Ihre spezifische Situation an.

Effizienz

Klarer Kontext und eine robuste Wissensdatenbank reduzieren die Notwendigkeit für Nachfragen.

Personalisierung

Je mehr Kontext verfügbar ist, desto personalisierter werden die Antworten der KI.

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Effektiven Kontext bereitstellen

1

Seien Sie spezifisch

Definieren Sie das Problem, die Zielgruppe und das gewünschte Ergebnis klar, um Antworten relevant und kontextgesteuert zu halten.
2

Nutzen Sie die Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank von Eagle Agent bietet eine Informationsschicht über den Trainingsdaten des Modells, die konsistente und genaue Antworten gewährleistet.
3

Grenzen setzen

Informieren Sie die KI über Einschränkungen oder Beschränkungen. Dies stellt sicher, dass das Modell immer bei seiner Aufgabe und seinem Kontext bleibt.
4

Rollen definieren

Geben Sie die Rolle oder Persona an, die die KI für kontextbezogenere Interaktionen annehmen soll.

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Obwohl mehr Kontext generell besser ist, vermeiden Sie unnötige Details. Konzentrieren Sie sich auf Details, die die Aufgabe des Modells direkt beeinflussen.

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Grenzen und Einschränkungen setzen

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Beim Einsatz eines KI-Agenten für Ihre Kunden ist es unerlässlich, klare Einschränkungen und Grenzen zu definieren. Dies hilft, Halluzinationen zu reduzieren (wie die Empfehlung des falschen Produkts) und sichere, genaue und angemessene Interaktionen zu gewährleisten.
Zusammen mit dem Prompting legt die Temperatur den Grad der Zufälligkeit in den Antworten der KI fest. Für weitere Details zur Anpassung der Temperatureinstellungen und deren Auswirkungen lesen Sie hier mehr.
Richtlinien für das Setzen von Einschränkungen und Grenzen

Umfang der Antworten

Geben Sie klar an, welche Themen die KI behandeln soll, um irrelevante Informationen zu vermeiden.

Informationsquellen

Beschränken Sie die KI auf verifizierte Informationen aus der Wissensdatenbank für Konsistenz.

Benutzerinteraktionen

Definieren Sie bearbeitbare Anfragen und stellen Sie Ausweichantworten für Fragen ausserhalb des Umfangs bereit.

Funktionale Einschränkungen

Skizzieren Sie Aktionen, die die KI nicht ausführen kann, um klare Erwartungen zu setzen.

Aktionen

Geben Sie an, wie die UI Engine und Tools im System-Prompt verwendet werden sollen.
Die Definition klarer Einschränkungen ist entscheidend, um zu verhindern, dass die KI potenziell schädliches oder unangemessenes Verhalten zeigt.

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Beispiel für Grenzeinstellungen

Durch das Setzen klarer Grenzen und Einschränkungen verbessern Sie die Zuverlässigkeit des KI-Agenten, steigern die Kundenzufriedenheit und fördern positive Mundpropaganda für Ihre Agentur. Denken Sie daran, diese Einschränkungen an die spezifischen Bedürfnisse und den Kontext jedes Kundenanwendungsfalls anzupassen.