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Abgerufene Chunks anpassen:

Der Schieberegler Max Chunks Retrievable steuert, wie viele Informationsteile () das LLM in einer Interaktion abrufen kann. Sie können ihn zwischen 1 und 10 anpassen. Wir empfehlen, ihn je nach in der Wissensdatenbank bei etwa 3-4 zu belassen. Wenn Sie den Schieberegler anpassen, ändern Sie die maximale Anzahl, die das Modell abruft. Wenn Sie ihn auf eine höhere Zahl setzen, kann das Modell mehr Informationen auf einmal abrufen, was für komplexe Anfragen nützlich sein kann. Beachten Sie jedoch, dass einige Modelle ein niedrigeres haben, was bedeutet, dass sie nicht so viele Informationen auf einmal verarbeiten können und Sie möglicherweise einen niedrigeren Wert auf dem Schieberegler einstellen müssen.

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Das Setzen eines höheren Chunk-Limits verbraucht mehr Credits, da mehr verarbeitet werden. Jeder Chunk entspricht einem Satz von Tokens, und die Erhöhung der Anzahl der Chunks bedeutet, dass mehr Tokens abgerufen werden, was zu einem höheren Credit-Verbrauch führt.

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Suchähnlichkeits-Prompt:

Um die Fähigkeit Ihres Agenten zu verbessern, die relevantesten Informationen aus der Wissensdatenbank abzurufen, verwenden Sie einen Prompt für den :

Zum Abschnitt Wissen navigieren

Gehen Sie zum Abschnitt Knowledge Ihres Agenten im Dashboard.

Einstellungen aufrufen

Suchen Sie das gear-Symbol in der oberen rechten Ecke der Seite und klicken Sie darauf.

Ihren Prompt schreiben

Schreiben Sie im erscheinenden Eingabefeld Ihren benutzerdefinierten Prompt. Wenn Sie unsicher sind, können Sie das bereitgestellte Beispiel als Ausgangspunkt verwenden.

Chat-Verlauf-Variable einfügen

Stellen Sie sicher, dass Sie die Variable {chat_history} in Ihrem Prompt einfügen. Dies ist entscheidend für das ordnungsgemässe Funktionieren Ihrer Wissensdatenbank.
Die Wissensdatenbank funktioniert ohne die Variable {chat_history} nicht korrekt.

Änderungen speichern

Nachdem Sie Ihren Prompt geschrieben haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Done, um Ihre Änderungen zu speichern.

Die Wissensdatenbank testen

Um zu überprüfen, ob Ihre Wissensdatenbank wie erwartet funktioniert, verwenden Sie die Funktion Preview KB in der oberen rechten Ecke der Seite.
Das Testen Ihrer Wissensdatenbank hilft sicherzustellen, dass sie Anfragen genau beantwortet, bevor sie live geht.

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Beispiel-Prompt

Versuchen Sie, diesen Suchähnlichkeits-Prompt in das Eingabefeld einzufügen und sehen Sie die Ergebnisse: 


# Sie sind eine fortgeschrittene KI, die relevante Suchbegriffe generiert. Verwenden Sie den Chat-Verlauf, um genaue und relevante Schlüsselwörter für die Suche in unserer Wissensdatenbank zu erstellen. 


## Dies ist der Chat-Verlauf: {chat_history} 

# Schritte: 

1. Analysieren Sie den Chat-Verlauf und den Kontext 

2. Identifizieren Sie Hauptthemen, Themen und Schlüsselwörter 

3. Generieren Sie eine Liste spezifischer, relevanter Schlüsselwörter für die Suche 


Geben Sie Ihre Liste der Schlüsselwörter aus, getrennt durch Kommas.

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Verwandte Dokumentation:

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